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大型网站SEO页面生成机制和数据分析

2017-08-07 23:50:26   来源:互联网   浏览:  次
页面自动生成机制,指的是从导词-上线-调优的整个过程,机器自动生成,人工辅助调参的。适用于拥有大数据量的站点。并且很久之前就有人在用了,算是古老的套路了。

页面自动生成机制,指的是从导词-上线-调优的整个过程,机器自动生成,人工辅助调参的。适用于拥有大数据量的站点。并且很久之前就有人在用了,算是古老的套路了。 当然小站点、新站点也不是不成以,只不过需要度过资源空短期。 好比这是14年收的一个小单站

页面自动生成机制,只的是从“导词-上线-调优”的整个过程,机器自动生成,人工辅助调参的。适用于拥有大数据量的站点。并且很久之前就有人在用了,算是古老的套路了。

当然小站点、新站点也不是不成以,只不过需要度过资源空短期。

好比这是14年收的一个小单站,之前SEO流量就没超过1万,年底做了部分“页面自动生成机制”,很粗糙,然后等了3个没动静,第4个月终于开始有变革,然后流量一直涨涨涨涨,之后一直不变在10万摆布,又掉又涨,过了一年后,开始掉掉掉,因为系统长时间不调整,灌进来很多垃圾词和垃圾数据。

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好比这是本年初做的微小规模的站群,同样的套路,但是因为经过一年多的各种折腾,程序开发上的能力比之前牛逼许多,所以上数据的速度和规模也比之前大很多。一个半月流量从0到1万,然后因为某次系统更新,新上了一套模板,URL格式与之前的页面一样,好比都是:domain.com//.html,造成了URL路由负责冲突,导致一堆页面打开返回500,过了半个多月才知道…..然而任何因为“网站不变性”造成的SEO损失,都是很难逆转的。

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下面是“页面自动生成机制”的流程:

关键词导入模块

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从各种渠道拉出一批行业词根

围绕这些词根去挖词

挖出的词,过滤掉涉嫌违禁、擦边、敏感、自定义黑名单、重复的词

因为各种扩词渠道,扩出的词可能与所属词根,完全不相关。所以需要计算一下扩展词与对应词根的字符串相似度,相似度高的,则为同一类词。

好比 “奥迪二手车价格” 的扩展词有 “5万以内二手车

” 和 “奔腾二手车价格”;

“奥迪二手车价格”与“奔腾二手车”的相似值为:0.71875

“奥迪二手车价格”与“5万以内二手车”的相似值为:0.3750

相似值>=0.45的为同类词,则“奥迪二手车价格”与“奔腾二手车”是相关的,“奥迪二手车价格”与“5万以内二手车”是不相关的。

相关且有搜索量的词,,进入该行业频道的词表,生成的页面给予最大的资源支持;相关但无搜索量的,给予较小的资源支持;不相关但有搜索量的,进入初始搜索词表,该词不归属于任何一个行业;不相关还没搜索量的,直接删除。

初始搜索词表中的词,依次通过相似度计算出与该词最相关的N个搜索词,作为“相关保举”板块的链接调用的逻辑。

内容获取模块

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针对行业频道词表的词,依次抓取每个关键词的相关信息,信息来源如抓取各类搜索引擎搜索结果的正文、各类门户搜索结果的正文等等

过滤掉涉嫌违禁、擦边、敏感、自定义黑名单、重复的内容

剩余内容写入内容数据表

页面生成模块

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差别类型站点,页面自动生成机制的模型差别,本渣渣用过仅是“纯信息展示”类的站点。

如果网站是一个多边产品,那在模型的设计上需要考虑更多的因素,好比涉及B端和C端的平台产品,SEO页面的设计上还需要考虑对B端流量分发均衡的情况等。

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